Menggunakan AI dalam sepakbola | Kecerdasan buatan

Teknologi garis gawang dan VAR telah merajut jalan mereka ke dunia sepak bola, dan meskipun bukan tanpa masalah tumbuh gigi, kebanyakan dari kita sekarang sepenuhnya menyesuaikan diri dengan kehadiran mereka di hari pertandingan. Terlepas dari kecenderungan anti-teknologi Soccer, ada anak baru di blok yang ingin membuat nama untuk diri mereka sendiri di antara pemain dan pelatih – namanya? Kecerdasan buatan. Banyak dari kita yang akrab dengan istilah’AI’ tetapi hanya mereka yang berada di belakang layar sains tampaknya sepenuhnya memahami sains dan tujuan di baliknya. Ungkapan tersebut cenderung memunculkan ide tentang distopia yang dijalankan robot, atau dunia tipe Terminator 2 / Skynet, tetapi untungnya kenyataannya jauh lebih tidak menyeramkan. AI dalam Sepak Bola ditujukan untuk menciptakan nilai bagi pelatih, manajer, dan ahli taktik, memungkinkan analisis pemain yang jauh lebih mendalam daripada yang mungkin dilakukan saat ini dengan teknologi saat ini. SAG, Acronis, dan Innovate semuanya memimpin dengan’teknologi berbasis pembelajaran mendalam’ digunakan berfokus pada perbaikan metode rumit yang saat ini digunakan oleh tim.

Masalah apa yang akan dipecahkan oleh teknologi artifisial?

Masalah yang ingin diselesaikan oleh AI adalah analisis performa pemain yang memakan waktu. Pendekatan saat ini bergantung pada analis tim yang secara guide meninjau rekaman pelatihan atau hari pertandingan dan memasukkan information untuk membuat statistik dan laporan.

Tim harus menyaring berjam-jam movie dan mencatat tindakan individu seperti operan, tembakan atau tekel, memperhitungkan di mana setiap aksi terjadi di lapangan, dan apakah para pemain berhasil atau tidak dalam upaya mereka.

Metode ini, meskipun norma untuk sebagian besar klub, rawan kesalahan (karena masukan manusia) dan intensif waktu. Bahkan analis terbaik di negara ini dapat menjadi korban dari prejudice mereka, penyimpangan dalam penilaian atau kelelahan, yang semuanya pada akhirnya dapat mengakibatkan ketidakakuratan dalam data.

Banyaknya waktu yang dibutuhkan untuk melakukan analisis juga berarti ada batasan jumlah statistik yang dapat disajikan untuk setiap pemain. Teknologi memang sudah ada yang memungkinkan pelacakan pemain, tetapi mereka tidak memiliki tingkat kecanggihan dan detail yang ingin dibawa AI dalam sepak bola ke dalam permainan.

Bagaimana AI dalam sepakbola bisa membantu?

Tujuan utama kecerdasan buatan dalam sepak bola adalah mengotomatiskan proses analisis sepenuhnya. Alih-alih seorang analis harus menonton fragmen sebuah sport, dengan fokus pada satu pemain pada satu waktu dan kemudian menyajikan laporan mereka, AI akan melakukan ini secara otomatis. Sistem bermaksud untuk melacak pemain, bola, menganalisis semua tindakan penting dari permainan dan menyajikan statistik berdasarkan temuannya.

Prosesnya bergantung pada AI yang meninjau rekaman hari pertandingan dan membuat statistik dari tindakan yang telah diprogram untuk dilacak. Teknologi ini akan dibangun untuk melacak aksi di lapangan di tiga level.

SAG telah memecahnya menjadi rendah, menengah dan tinggi. Amount rendah melibatkan deteksi bola, deteksi pemain, dan pengenalan nomor kit. Amount menengah melibatkan pelacakan bola 3D, identifikasi pemain, dan pelacakan. Amount tinggi melibatkan pengenalan aspek permainan tertentu, peristiwa, dan penghitungan statistik.

Ketika teknologi menjadi lebih banyak diadopsi, tujuannya adalah untuk membantu menghasilkan rencana pelatihan yang dipersonalisasi untuk pemain individu, membuat penyesuaian untuk mencocokkan strategi, merampingkan pencarian bakat baru dan bahkan menganalisis perhatian penggemar untuk menentukan cara terbaik untuk mengintegrasikan iklan dan host.

Keluar dengan yang lama? )

Di atas kertas, sisi positif AI dalam sepak bola tampaknya tidak terbatas, tetapi bukannya tanpa tantangan. Agar AI berfungsi, itu harus dilatih. Ini melibatkan memasukkan sistem dengan ribuan jam rekaman permainan dari liga yang berbeda di seluruh dunia agar dapat dengan benar mengidentifikasi apparel, posisi, sudut, latar belakang, sikap, pose, gerakan dan tindakan yang berbeda.

Ada klaim bahwa AI akan dapat membuat version, berdasarkan pengenalan pola, yang memprediksi dampak perekrutan baru pada klub tempat mereka pindah, yaitu pemain ini akan membuat lebih sedikit help tetapi mencetak lebih banyak gol daripada musim lalu.

Sepak bola, pada dasarnya, adalah olahraga yang sangat tidak dapat diprediksi, dengan faktor luar yang tak terhitung banyaknya yang dapat memengaruhi kinerja pemain dari pertandingan ke pertandingan. Gagasan bahwa sistem dapat memprediksi prestasi seperti itu akan terlalu sulit untuk diterima oleh banyak penggemar.

Tampaknya pasangan yang sempurna akan menjadi kombinasi AI dan analis sepak bola yang bekerja sama untuk membuat laporan, strategi, dan rencana kinerja. Kecerdasan buatan mungkin dapat melacak peristiwa dan membuat statistik yang lebih besar, tetapi pengetahuan tentang ke mana pemain harus pindah, posisi, dan kesadaran situasional hampir pasti akan lebih baik diserahkan kepada pengintai, pelatih dan ahli taktik.


Anda bisa mendapatkan hingga # 100 (atau mata uang yang setara) dalam bentuk bonus dengan bergabung dengan Colossus dengan Bonus Pemain Baru kami. Klik di sini untuk bergabung dengan aksi.